研究：研究生教学课程整合 ChatGPT、Perplexity 与 Copilot 提升 AI 知识

一项发表于《教学学术期刊》的研究考察了 ChatGPT、Perplexity 和 Microsoft Copilot 在培养未来高校教师的研究生课程中的整合情况。研究采用课前课后调查与结构化观察的混合方法，对象为“人文科学大学教学”课程的研究生。结果显示学生的 AI 知识及在教育场景中使用 AI 工具的信心显著提升，但效果高度依赖结构化引导以及与循证教学实践的刻意结合。

这项研究直接指向高校教师培养环节，说明 AI 工具进入教学需要与循证教学实践结合，并依赖结构化引导。对教师教育项目而言，这提供了课程设计的参考；对 AI 教育产品从业者而言，说明工具价值取决于教学场景中的组织方式。高校教师培养课程可参考将 AI 工具与循证教学实践结合的设计思路。AI 教育产品在高校场景的采用可能更依赖配套的教学引导与培训。