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多伦多大学与沃顿研究:AI导师加连续三次答对,田纳西逾6000名初中生分数题成绩略升

多伦多大学与宾夕法尼亚大学沃顿商学院研究人员在田纳西州对逾6000名初中生开展分数练习实验,学生被随机分配使用常规计算机教学或加入AI导师的同一软件,其中一半学生在答错后须连续三次答对同一技能题才能继续。学生每周在数学课上使用该软件50分钟,一周后参加15分钟测试。结果显示,AI导师加掌握式学习的组合比常规计算机教学得分高约3个百分点,优势主要体现在与练习最相似的简单分数题上。

这是较早以随机实验方式检验AI导师与掌握式学习结合效果的研究之一,为学校和教育产品团队提供了可核验的短期证据:AI的价值可能来自迫使学生放慢节奏、复盘错误,而非直接给出答案。但优势仅约3个百分点,且只出现在最简单、与练习最相似的题目上,未延伸到更难题目。学校与教育产品团队在设计AI辅导时,可把错误复盘和连续答对门槛作为可测试的功能组合,而非只增加AI对话层。家长和教师应把该结果视为短期、小幅度且限于简单题目的证据,不宜据此判断AI辅导能普遍提高数学能力。

原始来源The Hechinger Report ↗