研究：本科生对教师隐瞒生成式 AI 使用，担忧教师评判与同伴污名高度相关

加拿大西蒙弗雷泽大学等机构研究人员在《Frontiers in Education》发表原创研究，基于一门在线教育课程中 78 名本科生的调查数据，考察其生成式 AI 使用披露行为。研究发现，担心教师评判与担心社会污名化高度相关，且两者都与学生主动隐瞒 AI 使用相关；焦虑并未直接降低对教师的披露，而与更多仅向同伴分享和完全保密相关。作者因样本量有限，将结果定位为待未来研究验证的假设。

这项研究为高校制定 AI 使用披露规则提供了学生行为层面的证据：如果担忧教师评判与同伴污名同时存在，仅靠合规要求可能无法让学生如实申报 AI 使用，反而推动其转向同伴分享或完全保密。对教师和学校而言，这意味着披露制度的设计需要同时考虑信任与评价压力。高校若只强调 AI 使用合规申报，可能无法提高披露率，学生仍会转向同伴分享或完全保密。教师和课程设计者需要把评价压力与同伴污名纳入披露机制设计，否则难以获得真实的 AI 使用信息。