CRA 发布白皮书，呼吁计算机专业改革考核以应对生成式 AI

美国计算研究协会教育委员会发布白皮书《AI in Computing Education》，面向计算机系主任和课程委员会，提出四项原则：将学习视为过程而非成品、将 AI 政策与学习目标挂钩、重新设计考核以揭示学生真实理解、加强跨院系合作。白皮书建议采用口试、代码走查、现场解题等替代仅看最终代码的评估方式，并引用伊利诺伊大学每年监考超 9 万场考试的设施作为案例。

该白皮书直接影响高校计算机专业的教学评估方式，进而影响 AI 时代人才培养的标准。它强调过程性评估和真实能力检验，可能推动更多院校采用口试、现场编程等考核形式，改变 AI 教育产品的设计方向。但白皮书仅为建议，不具强制力，实际采纳程度有待观察。高校计算机专业可能调整课程考核方式，增加过程性评估环节。AI 教育产品需适应新的评估需求，如支持口试、代码走查等场景。