加拿大研究揭示教师承担AI检测隐性工作负担

加拿大圣文森特山大学（MSVU）一项研究调查了53名教师并举行3场焦点小组（12名参与者），发现高校教师缺乏机构指导，需自行判断学生是否使用AI，常“凭怀疑而非证据”行事。研究提出CARE框架，包含批判性AI素养、问责治理、关系情感教学法和伦理取向四项承诺。此前弗雷泽研究所报告称，64.7%的6-12年级教师未接受识别AI使用情况的培训或工具。

该研究揭示了教师在AI时代承担额外隐性工作，影响教学信任和评估。CARE框架为高校制定AI政策提供了具体方向，可能影响教师培训和AI教育实践。高校可能采用CARE框架，调整AI政策制定和教师支持方式。教师培训项目可能增加AI素养内容，以应对识别AI使用的工作负担。